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Che cosa significa MAP?

Significati

Manifold Absolute Pressure

Pressione dell'aria nel condotto di aspirazione in motori turbocompressi

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Maximum a posteriori estimation

Contesto: Stima del massimo a posteriori

In statistica bayesiana, una stima del massimo della probabilità a posteriori, o brevemente massimo a posteriori, MAP (da maximum a posteriori probability), è una moda della distribuzione a posteriori. La stima del MAP può essere usata per ottenere una stima puntuale di una quantità inosservata sulla base di dati empirici. È strettamente correlata al metodo di Fisher di massima verosimiglianza, ML (da maximum likelihood), ma impiega un obiettivo di massimizzazione incrementato che incorpora una distribuzione a priori sopra la quantità che si vuole stimare. La stima della MAP può perciò essere vista come una regolarizzazione della stima di ML.

come una variabile casuale come in statistica bayesiana. Quindi la distribuzione a posteriori di

. Questa è un'applicazione diretta del teorema di Bayes. Il metodo di stima del MAP esegue quindi una stima di

Il denominatore della distribuzione a posteriori (la cosiddetta funzione di partizione) non dipende da

e perciò non gioca alcun ruolo nell'ottimizzazione. Si osservi che la stima del MAP è un limite di stimatori di Bayes sotto una sequenza di funzioni di perdita 0-1, ma non di per sé stesso uno stimatore bayesiano, a meno che

Analiticamente, quando la moda della distribuzione a posteriori può essere fornita in forma chiusa. Questo è il caso quando vengono utilizzate distribuzioni a priori coniugate. Mediante ottimizzazione numerica come nel metodo del gradiente coniugato o nel metodo di ottimizzazione di Newton. Questi solitamente richiedono la conoscenza delle derivate prima e/o seconda, le quali devono essere determinate analiticamente o numericamente. Mediante modifica di un algoritmo di massimizzazione del valore atteso. Questo metodo non richiede la determinazione delle derivate della densità a posteriori. Mediante un metodo Monte Carlo usando la tecnica di simulated annealing.

come positivo o negativo (per esempio, un prestito come rischioso o sicuro). Supponiamo che ci siano tre possibili ipotesi circa il metodo corretto di classificazione

con probabilità a posteriori rispettivamente 0.4, 0.3 e 0.3. Supponiamo che ottenuto un nuovo dato,

lo classifichi come positivo, mentre gli altri due come negativo. Usando la stima del MAP questo sceglierà come metodo di classificazione corretto

come positivo, mentre gli stimatori di Bayes medierebbero sopra tutte le ipotesi pesando i tre metodi e classificando quindi

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Mean arterial pressure

pressione arteriosa media

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Mediterranean Action Plan

Piano d'Azione delle Nazioni Unite per il Mediterraneo

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Microtubules associated protein

Proteine associate ai microtubuli

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Mobile Application Part

protocollo GSM

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Modified Atmosphere Packaging, confezionamento in atmosfera modificata

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moduli abitativi provvisori

soluzione alloggiativa adottata nei comuni colpiti dal terremoto dell'Abruzzo del 6 aprile 2009

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Messaggio Autogestito a Pagamento

Pubblicità elettorale

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codice aeroportuale IATA dell'aeroporto civile di Mamai (Papua Nuova Guinea)

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codice ISO 639-2 alpha-3 per le lingue austronesiane

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funzione di programmazione

Ambito: Informatica

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funzione di programmazione funzionale

Ambito: Informatica

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Contenitore sequenziale del C

Ambito: Informatica

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acronimo per il batterio Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis

causa della paratubercolosi

Ambito: Medicina

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gruppo musicale indie rock statunitense

Ambito: Cultura

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Walter Map

letterato britannico del XII secolo

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Missionarie dell'Azione Parrocchiale

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Major Ampullate: abbreviazione per indicare il fusulo singolo della ghiandola della seta ampollacea maggiore posta sulle filiere dei ragni

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minor Ampullate: abbreviazione per indicare il fusulo singolo della ghiandola della seta ampollacea minore posta sulle filiere dei ragni

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Museo all'aperto Bilotti di Cosenza (Italia)

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Museo delle armi bianche e delle pergamene a Gromo

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Museo all'Aperto di Arte Contemporanea a Faenza

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